Orodha ya maudhui:

Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson: Hatua 4
Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson: Hatua 4

Video: Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson: Hatua 4

Video: Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson: Hatua 4
Video: Kona ya Afya : Vidonda vya tumbo (Ulcers) 2024, Novemba
Anonim
Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson
Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson
Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson
Mbinu ya Kuvaa Magonjwa ya Parkinson

Zaidi ya watu milioni 10 ulimwenguni wanaishi na ugonjwa wa Parkinson (PD). Shida inayoendelea ya mfumo wa neva ambayo husababisha ugumu na kuathiri harakati za mgonjwa. Kwa maneno rahisi, watu wengi walipata ugonjwa wa Parkinson lakini hautibiki. Ikiwa msukumo wa kina wa ubongo (DBS) umekomaa vya kutosha basi kuna nafasi ya PD kutibika.

Kwa kushughulikia shida hii, nitakuwa nikiunda kifaa cha teknolojia ambacho kinaweza kusaidia hospitali kutoa wagonjwa wa PD dawa sahihi zaidi na inayofaa.

Niliunda kifaa cha teknolojia ya kuvaa - Nung. Inaweza kukamata kwa usahihi thamani ya mtetemo wa mgonjwa siku nzima. Kufuatilia na kuchambua muundo unaorudiwa kusaidia hospitali kufanya maamuzi bora ya dawa kwa kila mgonjwa. Sio tu kwamba hutoa data sahihi kwa hospitali, pia huleta urahisi kwa wagonjwa wa PD wanapotembelea tena madaktari wao. Kawaida, wagonjwa watakumbuka dalili zao za zamani na kumwuliza daktari marekebisho zaidi ya dawa. Walakini, ni ngumu kukumbuka kila undani, na hivyo kufanya marekebisho ya dawa kuwa sahihi, na kuwa na ufanisi. Lakini kwa matumizi ya kifaa hiki cha teknolojia kinachoweza kuvaliwa, hospitali zinaweza kutambua muundo wa kutetemeka kwa urahisi.

Hatua ya 1: Elektroniki

Umeme
Umeme

- ESP8266 (moduli ya wifi)

- SW420 (sensa ya kutetemeka)

- Bodi ya mkate

- waya za jumper

Hatua ya 2: Tovuti ya Kufuatilia Vibration

Wavuti ya Kufuatilia Vibration
Wavuti ya Kufuatilia Vibration

Kwa kuonyesha hii, hospitali zinaweza kuibua hali ya mgonjwa kuishi.

1. SW420 inakamata data ya mtetemo kutoka kwa mtumiaji

2. Hifadhi wakati na data ya mtetemo kwenye hifadhidata (Firebase)

3. Tovuti itapata data iliyohifadhiwa kwenye hifadhidata

4. Pato la grafu (x-axis - wakati, y-axis - thamani ya kutetemeka)

Hatua ya 3: Mfano wa Kujifunza Mashine

Mfano wa Kujifunza Mashine
Mfano wa Kujifunza Mashine

Nimeamua kutumia mfano wa Ukandamizaji wa Polynomial kutambua kiwango cha wastani cha mtetemo wa mtumiaji kutoka kwa kipindi tofauti cha wakati. Sababu ya kuwa nambari zangu za data hazionyeshi uwiano dhahiri kati ya x na y-axis, polynomial inafaa anuwai anuwai ya utabiri na utabiri sahihi zaidi. Walakini, ni nyeti sana kwa wauzaji wa nje, ikiwa kuna alama moja au mbili za data isiyo sawa, itaathiri matokeo ya grafu.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # masafa, kizazi y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # chora x y, maneno 5 nth

Hatua ya 4: Mkutano

Mkutano
Mkutano
Mkutano
Mkutano

Mwishowe, ninabadilisha vifaa vichache vya elektroniki na nikaamua kutumia betri ya lithiamu polima kuwezesha teknolojia ya kuvaa. Hii ni kwa sababu inaweza kuchajiwa, uzani mwepesi, ndogo na inaweza kuzunguka kwa uhuru.

Nimeunganisha umeme wote pamoja, nimeunda kesi kwenye Fusion 360 na kuichapisha kwa rangi nyeusi ili kufanya bidhaa nzima ionekane rahisi na ndogo.

ikiwa unataka kuelewa zaidi juu ya mradi huu, jisikie huru kukagua wavuti yangu.

Ilipendekeza: