Usindikaji wa Picha ya Quantimetric: Hatua 5

2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:54

(Takwimu hapo juu inaonyesha kulinganisha kwa njia iliyopo ya usindikaji wa picha na usindikaji wa picha nyingi. Kumbuka matokeo yaliyoboreshwa. Picha ya juu kulia inaonyesha mabaki ya ajabu ambayo hutoka kwa dhana isiyo sahihi kwamba picha hupima kitu kama mwanga. Picha ya kulia kulia inaonyesha matokeo bora kwa kufanya kitu kile kile. kiasi.)

Katika Maagizo haya utajifunza jinsi ya kuboresha sana utendaji wa mifumo iliyopo ya upigaji picha au utambuzi wa macho kwa kutumia dhana rahisi sana: Kuhisi picha ya Quantimetric

Usindikaji wa picha ya kiwango cha juu unaboresha sana juu ya yoyote yafuatayo:

• Usindikaji wa picha uliopo kama vile kupunguzwa kwa picha;
• Kujifunza kwa mashine, maono ya kompyuta, na utambuzi wa muundo;
• Kitambulisho cha uso kinachoweza kuvaliwa (angalia https://wearcam.org/vmp.pdf), maono ya AI na HI, nk.

Wazo la kimsingi ni kuchakata picha kabla na kuchakata picha, kama ifuatavyo:

1. Panua anuwai ya picha au picha;
2. Tengeneza picha au picha kama kawaida;
3. Shinikiza safu anuwai ya picha au picha (i.e.tendua hatua ya 1).

Katika Maagizo yaliyotangulia, nilifundisha mambo kadhaa ya HDR (High Dynamic Range) kuhisi na kuhisi idadi, n.k. linearity, superposition, nk.

Sasa hebu tutumie ujuzi huu kutumia.

Chukua mchakato wowote uliopo ambao ungependa kutumia. Mfano nitaonyesha ni picha inayopunguza, lakini unaweza pia kuitumia kwa karibu kila kitu kingine.

Hatua ya 1: Panua safu ya Nguvu ya Picha au Picha zako

(Takwimu zimebadilishwa kutoka "Usindikaji wa Picha za Akili", John Wiley na Sons Interscience Series, Steve Mann, Novemba 2001)

Hatua ya kwanza ni kupanua anuwai anuwai ya picha ya kuingiza.

Kwa kweli unapaswa kwanza kuamua kazi ya majibu ya kamera, f, halafu tumia majibu ya inverse, f inverse, kwa picha.

Kamera za kawaida ni zenye kukandamiza anuwai ya nguvu, kwa hivyo tunataka kutumia kazi pana.

Ikiwa haujui kazi ya kujibu, anza kwa kujaribu kitu rahisi kama kupakia picha kwenye safu ya picha, tupa vigeuzi kwa aina ya data kama (kuelea) au (mara mbili), na kupandisha kila thamani ya pikseli kwa kielelezo., kama vile, kwa mfano, kupiga mraba kila thamani ya pikseli.

Sababu:

Kwa nini tunafanya hivi?

Jibu ni kwamba kamera nyingi hukandamiza anuwai yao ya nguvu. Sababu ya kufanya hivi ni kwamba media nyingi zinaonyesha anuwai ya nguvu. Hii ni kwa bahati mbaya: kiwango cha nuru inayotolewa na onyesho la televisheni ya bomba la ray-cathode-ray ni takriban sawa na voltage iliyoinuliwa kwa utaftaji wa 2.22 ili wakati pembejeo ya voltage ya video iko karibu nusu ya njia, kiwango cha taa inayotolewa ni nyingi chini ya nusu.

Vyombo vya habari vya picha pia ni pana-anuwai pana. Kwa mfano, kadi ya kijivu "isiyo na upande" ya picha hutoa 18% ya taa ya tukio (sio 50% ya taa ya tukio). Nuru hii (18%) inachukuliwa kuwa katikati ya majibu. Kwa hivyo unaweza kuona, ikiwa tunaangalia grafu ya pato kama kazi ya kuingiza, onyesha media kuwa kama maonyesho bora ya laini ambayo yana upanuzi wa nguvu kabla ya jibu bora la mstari.

Katika kielelezo cha juu, hapo juu, unaweza kuona onyesho lililowekwa ndani na laini iliyotiwa alama, na ni sawa na kuwa na upanuzi kabla ya onyesho bora la laini.

Kwa kuwa maonesho ni ya kawaida, kamera zinahitaji kutengenezwa kuwa zenye kubana ili picha zionekane nzuri kwenye maonyesho yaliyopo.

Hapo zamani za zamani wakati kulikuwa na maelfu ya vipokeaji vya televisheni na kituo kimoja tu au viwili vya utangazaji (kwa mfano kamera moja au mbili za runinga), ilikuwa suluhisho rahisi kuweka unlinearity ya kubana ndani ya kamera kuliko kukumbuka televisheni zote na weka moja katika kila kipokea televisheni.

Kwa bahati mbaya hii pia ilisaidia kupunguza kelele. Katika sauti tunaiita "Dolby" ("companding") na tunapeana hati miliki yake. Kwenye video ilitokea kabisa kwa bahati mbaya. Stockham alipendekeza kwamba tunapaswa kuchukua logarithm ya picha kabla ya kuzichakata, na kisha kuchukua antilog. Kile ambacho hakutambua ni kwamba kamera nyingi na maonyesho tayari hufanya hivi kwa bahati. Badala yake, kile nilichopendekeza ni kwamba tufanye kinyume kabisa na kile Stockham alipendekeza. (Tazama "Usindikaji wa Picha za Akili", John Wiley na Sons Interscience Series, ukurasa 109-111.)

Katika picha ya chini, unaona usindikaji wa picha uliopendekezwa wa anti-homomorphic (quantimetric), ambapo tumeongeza hatua ya upanuzi na ukandamizaji wa anuwai ya nguvu.

Hatua ya 2: Tengeneza Picha, au Fanya Maono ya Kompyuta, Kujifunza kwa Mashine, au kama

Hatua ya pili, baada ya upanuzi wa anuwai anuwai, ni kusindika picha.

Kwa upande wangu, nilifanya tu uamuzi wa uamuzi, na kazi ya blur, i.e. picha inapunguka, kama inavyojulikana katika sanaa ya hapo awali.

Kuna aina mbili pana za kuhisi picha ya kiwango:

• Kusaidia watu kuona;
• Mashine za kusaidia kuona.

Ikiwa tunajaribu kusaidia watu kuona (ambayo ni mfano ninaoonyesha hapa), hatujamaliza bado: tunahitaji kurudisha matokeo yaliyosindika kwenye nafasi ya picha.

Ikiwa tunasaidia mashine kuona (kwa mfano utambuzi wa uso), tumemaliza sasa (hakuna haja ya kuendelea na hatua ya 3).

Hatua ya 3: Rudisha Rangi ya Nguvu ya Matokeo

Wakati tunafanya kazi katika anuwai pana ya nguvu, tunasemekana tuko kwenye "nafasi ya taa" (nafasi ya picha ya kipimo).

Mwisho wa Hatua ya 2, tuko kwenye nafasi ya taa, na tunahitaji kurudi kwenye nafasi ya picha.

Kwa hivyo hatua hii ya 3 inahusu kurudi kwenye nafasi ya picha.

Ili kutekeleza hatua ya 3, bonyeza tu anuwai ya nguvu ya pato la Hatua ya 2.

Ikiwa unajua kazi ya kujibu ya kamera, tumia tu, kupata matokeo, f (p (q)).

Ikiwa haujui kazi ya kujibu ya kamera, tumia tu nadhani nzuri.

Ikiwa umeweka saizi za picha katika hatua ya 1, sasa ni wakati wa kuchukua mzizi wa mraba wa kila pikseli ya picha kurudi kwenye nadhani yako kuhusu nafasi ya picha.

Hatua ya 4: Unaweza kutaka kujaribu tofauti zingine

Kudanganya ni moja tu ya mifano inayowezekana. Fikiria, kwa mfano, uchanganyaji wa athari nyingi.

Piga picha mbili kama hizi mbili nilizo nazo hapo juu. Moja ilichukuliwa wakati wa mchana, na nyingine usiku.

Unganisha nao kutengeneza picha inayofanana na jioni.

Ikiwa unazipatanisha pamoja inaonekana kama takataka. Jaribu hii mwenyewe!

Lakini ikiwa unapanua kwanza anuwai ya nguvu ya kila picha, kisha uwaongeze, na kisha ubonyeze anuwai ya jumla ya jumla, inaonekana ni nzuri.

Linganisha usindikaji wa picha (ukiongeza picha) na usindikaji wa picha ya kiasi (kupanua, kuongeza, na kisha kubana).

Unaweza kupakua nambari yangu na vifaa vya mfano zaidi kutoka hapa:

Hatua ya 5: Kwenda Zaidi: Sasa Jaribu na Mchanganyiko wa Picha ya HDR

(Juu ya picha: Kofia ya kulehemu ya HDR hutumia usindikaji wa picha nyingi kwa kufunika kwa ukweli uliodhabitiwa. Tazama Slashgear 2012 Septemba 12.)

Kwa ufupi:

kukamata picha, na tumia hatua zifuatazo:

1. panua safu anuwai ya picha;
2. mchakato wa picha;
3. compress anuwai ya nguvu ya matokeo.

Na ikiwa unataka matokeo bora zaidi, jaribu yafuatayo:

kunasa wingi wa picha zilizo wazi tofauti;

1. panua upeo wa nguvu kwenye nafasi ya taa, kama ilivyoagizwa hapo awali kwenye HDR;
2. mchakato wa picha inayosababishwa ya kiwango, q, kwenye nafasi ya taa;
3. bonyeza safu ya nguvu kupitia upigaji picha.

Furahiya na tafadhali bonyeza "nimeifanya" na utume matokeo yako, na nitafurahi kutoa maoni au kutoa usaidizi mzuri.