Orodha ya maudhui:
- Hatua ya 1: Vifaa: Vifaa vya Mzunguko
- Hatua ya 2: Vifaa: Uchapishaji wa 3D
- Hatua ya 3: Vifaa: Kukata Laser
- Hatua ya 4: Programu: Ukusanyaji wa Takwimu
- Hatua ya 5: Programu: Kufundisha Seti ya data iliyokusanywa
- Hatua ya 6: Programu: Kutabiri Madarasa
Video: Utambuzi wa Kifaa cha Wakati Halisi Kutumia Nyayo za EM: Hatua 6
2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:50
Kifaa hiki kimekusudiwa kuainisha vifaa tofauti vya elektroniki kulingana na ishara zao za EM. Kwa vifaa tofauti, vina ishara tofauti za EM zinazotolewa na hiyo. Tumeanzisha suluhisho la IoT kutambua vifaa vya elektroniki kwa kutumia Particle Photon kit. Kifaa chetu kinachoweza kuvaliwa kinaweza kuvaliwa kwenye mkono ambayo ina unganisho dhabiti la chembe chembe na onyesho la OLED na unganisho la mzunguko kutoka kwa chembe chembe hadi kwenye antena iliyotolewa kwenye kit.
Kifaa hiki kinaweza kuunganishwa zaidi kudhibiti vifaa vya elektroniki na kuvifanya kuwa "Vifaa mahiri" na programu zote za chanzo wazi, ili uweze kuidhibiti, pia kurekebisha au kuboresha uwezo wa kifaa hiki.
Hatua ya 1: Vifaa: Vifaa vya Mzunguko
Vipengele: (kutoka kwa kitanda cha Particle Maker)
Unaweza kununua kit kutoka kwa wavuti anuwai za mkondoni.
- Wavuti ya Amazon
- Wavuti ya Chembe
- Wavuti ya Adafruit
- Chembe ya kukuza picha ya chembe
- Resistors x 3 - 1 megaohm
- 3-5V 0.96 "SPI Serial 128X64 OLED Onyesho la LCD
- Antena (kwa kupata usomaji / nyayo za EM)
Hatua ya 2: Vifaa: Uchapishaji wa 3D
- Tulibuni piga bendi yetu ya mkono kutumia printa ya 3D.
- Mfano wa 3D uliundwa katika matumizi ya Shapr3D ukitumia iPad Pro.
- stl ya mtindo wa 3D iliingizwa na kusukumwa kwenye programu ya Qidi kwani tulikuwa tukitumia printa ya X-one-2 Qidi Tech.
- Printa ya 3D ilichukua takriban dakika 30 kuchapisha mfano huo.
- kiunga na faili ya stl.
Hatua ya 3: Vifaa: Kukata Laser
- Tulibuni muundo wa bendi ya mkono kwa kutumia Adobe Illustrator.
- Mtindo uliobuniwa ulisafirishwa kwa mashine ya Universal Laser ambapo tulikata kuni kwa bendi rahisi ya mkono.
- kiunga na faili ya svg.
Hatua ya 4: Programu: Ukusanyaji wa Takwimu
-
Kutumia Photon, kuchapisha 3 x 100 ya data kila hali inayowezekana.
- Kuandika data kutoka Photon hadi data.json katika seva ya nodi.
- Kuchambua data kutoka kwa seva ya node hadi MATLAB.
- Takwimu zilizotumwa kwa MATLAB ziko katika mfumo wa 1 x 300.
Hatua ya 5: Programu: Kufundisha Seti ya data iliyokusanywa
- Vipande vya 1 x 300 - lisha kwa MATLAB. (Kwa kila kifaa sampuli 27 zilizokusanywa) data 27 x 300 zilizokusanywa.
- Vipengele vilivyoongezwa kwenye data - (vipengee 5) - maana, wastani, kupotoka kwa kiwango, ujanja, kurtosis.
- Kufundisha data kwenye kisanduku cha zana cha uainishaji wa MATLAB
- Kujaribu data ya nje ya mtandao (6 x 6) katika sanduku la zana moja
Hatua ya 6: Programu: Kutabiri Madarasa
Utabiri
Kuchota data ya moja kwa moja kwa kutumia picha
Kutuma data ghafi kwa seva ya nodi. (data iliyohifadhiwa katika faili ya data.json)
Hati ya MATLAB ya kusoma data kutoka faili ya data.json na kutabiri matokeo
Kuhifadhi matokeo kuwa matokeo.json
Ilipendekeza:
Kifaa cha ASS (Kifaa cha Kinga Jamii): Hatua 7
Kifaa cha ASS (Kifaa cha Kupambana na Jamii): Sema wewe ni mtu kinda ambaye anapenda kuwa karibu na watu lakini hapendi wakaribie sana. Wewe pia ni mtu wa kupendeza na una wakati mgumu kusema hapana kwa watu. Kwa hivyo haujui jinsi ya kuwaambia warudi nyuma. Kweli, ingiza - Kifaa cha ASS! Y
SCARA Robot: Kujifunza juu ya Kinematics ya Foward na Inverse !!! (Plot Twist Jifunze Jinsi ya Kufanya Kiolesura cha Wakati Halisi katika ARDUINO Kutumia USindikaji !!!!): Hatua 5 (na Picha)
Roboti ya SCARA: Kujifunza juu ya Kinematics ya Foward na Inverse !!! (Plot Twist Jifunze Jinsi ya Kufanya Kiunga cha Wakati Halisi katika ARDUINO Kutumia USindikaji !!!!): Roboti ya SCARA ni mashine maarufu sana katika ulimwengu wa tasnia. Jina linasimama kwa mkono wote wa Bunge linalotegemea Bunge la Roboti au mkono wa kuchagua wa Robot. Kimsingi ni digrii tatu za uhuru wa robot, kuwa wakimbizi wawili wa kwanza
Jenga kifaa cha sensorer cha joto cha Apple HomeKit Kutumia ESP8266 na BME280: Hatua 10
Jenga kifaa cha sensorer cha Joto la Apple HomeKit Kutumia ESP8266 na BME280: Katika mafunzo ya leo, tutafanya joto la chini, unyevu na sensorer ya unyevu kulingana na AOSONG AM2302 / DHT22 au BME280 joto / sensa ya unyevu, sensa ya unyevu ya YL-69 na jukwaa la ESP8266 / Nodemcu. Na kwa kuonyesha
Kifaa cha Kupima-index cha UV cha Kuzungumza, Kutumia sensa ya VEML6075 na Mzungumzaji Mdogo wa Buddy: Hatua 5
Kifaa cha Kupima-index cha UV cha Kuzungumza, Kutumia Sensorer ya VEML6075 na Mzungumzaji Mdogo wa Buddy: Majira ya joto yanakuja! Jua linaangaza! Ambayo ni nzuri. Lakini kama mionzi ya ultraviolet (UV) inavyozidi kuwa kali, watu kama mimi hupata madoadoa, visiwa vidogo vya kahawia vinaogelea katika bahari ya ngozi nyekundu, iliyochomwa na jua na kuwasha. Kuwa na uwezo wa kuwa na habari ya wakati halisi
Utambuzi wa Uso wa wakati halisi: Mradi wa Mwisho-Mwisho: Hatua 8 (na Picha)
Utambuzi wa Uso wa wakati halisi: Mradi wa Mwisho: Kwenye mafunzo yangu ya mwisho ya kuchunguza OpenCV, tulijifunza Ufuatiliaji wa DIRA YA AUTOMATIC OBJECT. Sasa tutatumia PiCam yetu kutambua nyuso katika wakati halisi, kama unaweza kuona hapa chini: Mradi huu ulifanywa na hii ya ajabu " Maktaba ya Maono ya Kompyuta ya Open Source & qu