Orodha ya maudhui:
- Hatua ya 1: Mchoro wa Kuzuia Mfumo
- Hatua ya 2: Vipengele vya Mradi huu
- Hatua ya 3: Hatua ya 2: Mchoro wa Mzunguko na Uunganisho
- Hatua ya 4: Sakinisha Os kwenye DragonBoards
- Hatua ya 5: Maingiliano ya Muunganisho
- Hatua ya 6: Kuweka Moduli za Programu Muhimu
- Hatua ya 7: Maonyesho
- Hatua ya 8: Asante
Video: Maono ya Smart IoT: Hatua 8
2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:53
Huu ni mradi unaozingatia muktadha wa miji mwerevu. Katika suala hili, kuna shida tatu kubwa tunayotatua:
1 - kuokoa nishati katika taa za umma; 2 - kuboresha usalama wa jiji; 3 - kuboresha mtiririko wa trafiki.
1 - Kwa kutumia taa za LED kwenye barabara, akiba tayari iko hadi 50%, na kwa kuongezewa Usimamizi, tunaweza kuwa na akiba zaidi ya 30%.
2 - Kwa matumizi ya kamera nzuri, tunaweza kudhibiti taa kupunguka mahali ambapo watu hutiririka haipo na kufanya sehemu ya barabara iwe mkali mahali watu wanapotembea. Haitaokoa tu nishati lakini itaongeza hisia za kutazamwa, kwa hivyo, itishe watu wenye nia mbaya. Kwa kuongezea, kengele za kuona (kupepesa taa kwa mfano), zinaweza kutumiwa ikiwa kuna tabia ya kutiliwa shaka.
3 - Kamera mahiri itaangalia trafiki, itashughulikia hali yake, na kudhibiti ishara nyepesi ili kudhibiti trafiki. Kwa njia hii, foleni ya trafiki inaweza kuepukwa, magari hayatalazimika kungojea ishara nyekundu kwa muda mrefu wakati hakuna mtiririko katika uvukaji, na kadhalika. Kuhusu shida za kiteknolojia, pia tunatatua ni maswala gani ya kawaida katika IOT kama uunganisho thabiti katika kiwango cha jiji na ujumuishaji wa kamera kwa Mtandao wa IoT, kwa kutumia usindikaji wa makali kusambaza habari muhimu tu.
Tazama uchapishaji wetu kwenye Embarcados na GitHub
Pia kwenye YouTube
Timu yetu:
Milton Felipe Souza Santos
Gustavo Retuci Pinheiro
Eduardo Caldas Cardoso
Jonathas Baker
(Maelezo ya mawasiliano chini)
Hatua ya 1: Mchoro wa Kuzuia Mfumo
Hii ni muhtasari wa usanifu wa suluhisho.
Mfumo huo umeundwa na Kamera-Lango inayotumia RFmesh kwenye kiolesura cha FAN, WiFi kwenye LAN, na pia CAT-M kwa unganisho la WAN. Pia ina picha fupi za elektroniki, Kamera mahiri, na ishara nyepesi.
Vifaa vyote kwenye mitandao, haswa kamera nzuri, vinatuma data kupitia 6lowpan kwenye lango la busara, kwa hivyo inaweza kuchukua maamuzi kuhusu taa za umma na udhibiti wa ishara nyepesi.
Lango pia limeunganishwa na seva yetu kupitia VPN. Kwa njia hii, tunaweza kufikia FAN na LAN, bot kwa kuangalia hali au kudhibiti vifaa.
Hatua ya 2: Vipengele vya Mradi huu
Smart Cam
- DragonBoard410C / DragonBoard820C
- Kamera ya USB
- OneRF NIC
Lango la Kamera
- DragonBoard410C / DragonBoard820C
- Kamera ya USB
- OneRF NIC
- Modem ya paka-M / 3G
Ishara Nuru ya Nuru
Hatua ya 3: Hatua ya 2: Mchoro wa Mzunguko na Uunganisho
Smart Cam
- Kamera kwenye bandari ya USB
- OneRF NIC katika bandari ya UART
Lango la Kamera
- Kamera kwenye bandari ya USB
- OneRF NIC katika bandari ya UART
- Modem ya 3G / Cat-M kwenye bandari ya USB
(Zote zimeunganishwa na IoT Mezzanine)
Nuru ya Stree Smart
- Mwanga wa kawaida wa barabarani
- Bodi ya kupeleka tena (vituo 3)
- OneRF NIC
Picha ya Smart
- OneRF NIC
Mita ya Nguvu
Hatua ya 4: Sakinisha Os kwenye DragonBoards
Kufunga Debian kwenye Dragonboard820C (Njia ya Fastboot)
Kutumia OS ya Linux, sakinisha vifurushi vilivyoorodheshwa katika:
Kwenye ubao wa joka:
fanya s4 OFF, OFF, OFF, OFF
Washa kubonyeza vol (-)
Ikiwa unatumia ufuatiliaji wa serial (unapendekezwa sana), utapata ujumbe "fastboot: amri za usindikaji" (serial monitor saa 115200) Unganisha micro-usb (J4) kwenye PC
Kwenye PC mwenyeji: Pakua (na unzip) kutoka
Vifaa vya $ sudo fastboot
Fast2 ya 452bb893 (mfano)
$ sudo fastboot flash boot boot-linaro-buster-dragonboard-820c-BUILD.img
$ sudo fastboot flash rootfs linaro-buster-alip-dragonboard-820c-BUILD.img
Kufunga Debian kwenye Dragonboard410C
Hatua kwenye kompyuta (Linux)
1 - Pakua picha
$ cd ~
$ mkdir Debian_SD_Card_Install_image
$ cd Debian_SD_Card_Install_image
$ wget
2 - Unzip faili
$ cd ~ / Debian_SD_Card_Install_image
$ unzip dragonboard410c_sdcard_install_debian-233.zip
3 - Ingiza microSD kwenye kompyuta yako na uangalie ikiwa imewekwa
$ df -h
/ dev / sdb1 7.4G 32K 7.4G 1% / media / 3533-3737
4 - Punguza microSD na uchome picha
$ umount / dev / sdb1
$ sudo dd ikiwa = db410c_sd_install_debian.img ya = / dev / sdb bs = 4M oflag = hali ya usawazishaji = noxfer
5 - Ondoa microSD kutoka kwako PC
Hatua kwenye kompyuta (Windows) Pakua - Picha ya Kadi ya SD - (Chaguo 1) Picha ya Kadi ya SD - Sakinisha na boot kutoka eMMC
www.96boards.org/documentation/consumer/dr…
Unzip Kadi ya SD Sakinisha Picha
Pakua na usakinishe zana ya Win32DiskImager
sourceforge.net/projects/win32diskimager/f…
Fungua zana ya Win32DiskImager
Ingiza kadi ya SD kwenye kompyuta
Pata faili ya.img iliyotolewa
Bonyeza kwenye Andika
Hakikisha DragonBoard ™ 410c haijatolewa kwa nguvu
Weka ubadilishaji wa S6 kwenye DragonBoard ™ 410c hadi 0-1-0-0, "swichi ya SD Boot" inapaswa kuweka "ON".
Unganisha HDMI
Chomeka kibodi ya USB
Ingiza microSD
Chomeka adapta ya umeme
Chagua picha ya kufunga na bonyeza "Sakinisha"
subiri usakinishaji umalize
Ondoa adapta ya umeme
Ondoa microSD
Weka ubadilishaji wa S6 hadi 0-0-0-0
UMEFANYA
Hatua ya 5: Maingiliano ya Muunganisho
Kuweka Cat-m na 3G
Tumia amri zifuatazo za AT ukitumia mashine ya mwenyeji:
KWENYE # SIMDET? // angalia uwepo wa SIM # SIMDET: 2, 0 // sim haijaingizwa
#SIMDET: 2, 1 // sim imeingizwa
KWENYE + CREG? // angalia ikiwa imesajiliwa
+ CREG: 0, 1 // (afya usajili wa nambari ya matokeo isiyoombwa (chaguo-msingi ya kiwanda), mtandao wa nyumbani uliosajiliwa)
KWENYE + COPS?
+ COPS: 0, 0, "VIVO", 2 // (mode = chaguo moja kwa moja, fomati = alphanumeric, oper,?)
AT + CPAS // Hali ya Shughuli ya Simu
+ CPAS: 0 // tayari
AT + CSQ // angalia ubora wa huduma
+ CSQ: 16, 3 // (rssi, kiwango cha makosa kidogo)
KWENYE + CGATT? // hali ya kiambatisho cha GPRS
+ CGATT: 1 // imeambatanishwa
AT + CGDCONT = 1, "IP", "zap.vivo.com.br",, 0, 0 // sanidi muktadha
sawa
KWENYE + CGDCONT? // angalia muktadha
+ CGDCONT: 1, "IP", "zap.vivo.com.br", "", 0, 0
KWA # SGACT = 1, 1 // Utekelezaji wa Muktadha
#SGACT: 100.108.48.30
sawa
Sanidi Kiolesura
Kutumia mazingira ya picha
Unganisha modem (oneRF_Modem_v04 - HE910)
Fungua Miunganisho ya Mtandao
Bonyeza + ili kuongeza muunganisho mpya
Chagua Broadband ya Simu
Chagua kifaa sahihi
Chagua Nchi
Chagua mtoa huduma
Chagua mpango na Hifadhi
Ondoa Modem
Unganisha tena Modem
Kutumia terminalapt-get install pppconfig
pppconfig
mtoa huduma = vivo
dinamico
SURA
vivo
vivo
115200
Toni
*99#
hapana (mwongozo)
/ dev / ttyUSB0
kuokoa
paka / nk / ppp / wenzao / vivo
paka / nk / chatscript / vivo
pon vivo
Ikiwa unatumia moduli ya Cat-M, tumia tu amri zifuatazo kabla:
echo 1bc7 1101> / sys / basi / usb-serial / madereva / chaguo1 / new_id
pata-up kupata comgt
comgt -d / dev / ttyUSB0 comgt info -d / dev / ttyUSB0
Hatua ya 6: Kuweka Moduli za Programu Muhimu
Kwenye kompyuta ya maendeleo
Kumbuka kuwa hatua zingine zinategemea vifaa na zinapaswa kubadilishwa ili kukidhi uainishaji wako halisi wa kompyuta. Maktaba zinaweza kuwekwa na amri moja.
Sudo apt kufunga-muhimu git libatlas libgoogle-glog-dev libiomp-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenmpi-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev libatlas libboost libgflags2 hdf5 openmpi-bin opnempi-doc protobuf-compiler python chatu-pip python-numpy chatu-scipy chatu-matplotlib chatu-baadaye chatu-protobuf chatu-kuandika chatu-hypotesis chatu-yaml
OpenCV
Mfumo huu hutumiwa kukuza picha za msingi za picha kwenye mashine ya maendeleo. Kwa kuwa nambari zetu nyingi zimeandikwa katika Python, njia rahisi ya usanikishaji ni tu
bomba kufunga opencv-chatu
Kumbuka, hata hivyo, kwamba magurudumu haya hayatatumia chochote mbali na CPU yako na inaweza hata kutumia cores zake zote, kwa hivyo unaweza kutaka kukusanya kutoka kwa chanzo kufikia utendaji bora. Ili kujenga kifurushi katika Linux, kwa mfano, unapakua faili ya zip fomu ya OpenCV Inatoa ukurasa na uifungue. Kutoka kwa folda isiyofunguliwa:
mkdir kujenga && cd buildcmake.. fanya yote -j4
Sudo kufanya kufunga
Amri -j4 inaamuru tumia nyuzi nne. Tumia nyingi kama CPU yako!
Kahawa
Kuanzisha mfumo wa Caffe kutoka kwa vyanzo:
clone ya git https://github.com/BVLC/caffe.git && cd caffemkdir kujenga
cmake..
tengeneza vyote
fanya mtihani ufanye runtest
Ikiwa vipimo vyote vitafaulu kwa mafanikio basi mmewekwa.
TensorFlow
Google hairuhusu kukusanya TensorFlow na zana za kawaida. Inahitaji Bazel kwa hiyo na uwezekano haitafanya kazi, kwa hivyo epuka kuijumuisha na tu kunyakua moduli iliyokusanywa mapema na:
bomba kufunga tensorflow
Ikiwa kompyuta yako ni ya zamani na haina maagizo ya AVX, pata tensorflow ya mwisho isiyo ya AVX
bomba funga tensorflow == 1.5
Na umemaliza.
SNPE - Snapdragon ™ Injini ya Usindikaji wa Neural
Kuweka Snappy up, kama marafiki wetu wa Qualcomm wanaita SNPE, sio ngumu lakini hatua zinapaswa kufuatwa kwa karibu. Muhtasari wa ufungaji ni:
clone mifumo ya mtandao wa neva 'hazina za git
Kaffe 2
TensorFlow
ONNX
endesha hati ili uangalie tegemezi / bin / utegemezi.sh
snpe / bin / check_python_depends.sh
kwa kila mfumo uliowekwa endesha snpe / bin / envsetup.sh
chanzo $ SNPE / bin / envsetup.sh -c $ CAFFE_GIT
chanzo $ SNPE / bin / envsetup.sh -f $ CAFFE2_GIT
chanzo $ SNPE / bin / envsetup.sh -t $ TENSORFLOW_GIT
chanzo $ SNPE / bin / envsetup.sh -o $ ONNX_GIT
Ili kupata SNPE katika kila tukio la terminal unalofungua, ongezea hatua ya tatu ya mistari minne hadi mwisho wa faili yako ya ~ /.bashrc.
Kwenye bodi lengwa
Kuhamia kwa arm64 kutoka amd64 sio kazi ngumu, kwani maktaba nyingi zitatumia maagizo ya x86 kuongeza utendaji wao. Kwa bahati nzuri, inawezekana kukusanya rasilimali nyingi muhimu kwenye bodi yenyewe. Maktaba zinazohitajika zinaweza kusanikishwa kwa amri moja.
Sudo apt kufunga-muhimu git libatlas libgoogle-glog-dev libiomp-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenmpi-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev libatlas libboost libgflags2 hdf5 openmpi-bin opnempi-doc protobuf-compiler python chatu-pip python-numpy chatu-scipy chatu-matplotlib chatu-baadaye chatu-protobuf chatu-kuandika chatu-hypotesis chatu-yaml
Sakinisha kwa urahisi na endelea. Kumbuka kuwa hatua hii inaweza kuchukua muda, kwani simu zinazofaa hufanya kujenga nambari ambayo haijatayarishwa mapema.
OpenCV
Pakua kutolewa kutoka kwa ghala la OpenCV, ifungue mahali fulani na kutoka kwa folda isiyofunguliwa:
mkdir kujenga && cd kujengacmake..
fanya yote -j3
Sudo kufanya kufunga
Kumbuka kuwa tulitumia chaguo -j3. Ikiwa unapata bodi kupitia ssh, kuwa na cores zote zilizobeba kikamilifu inaweza kuwa ya kutosha kuacha unganisho. Hiyo haifai. Kwa kupunguza matumizi ya uzi hadi tatu, tutakuwa na angalau uzi mmoja wa bure ili kukabiliana na unganisho la ssh na utunzaji wa nyumba kwa mfumo.
Hii ni ya Dragonboard 820 na Inforce 6640 na chip ya APQ8096. Kwenye Joka la 410 utataka kuwa na kumbukumbu ya bure ya bure au punguza nyuzi za kukusanya kwa moja, kwani ina RAM kidogo ya mwili.
Pia ni muhimu kukumbuka kuwa baridi ya chip itasaidia kuongeza utendaji kwa kupunguza kusonga kwa mafuta. Heatsink hufanya ujanja kwa mizigo midogo lakini utataka shabiki mzuri wa kukusanya na mizigo mingine ya CPU.
Kwa nini usiweke OpenCV na apt au pip? Kwa sababu kuijumuisha kwenye mashine lengwa hufanya kila maagizo ya processor kuonekana kwa mkusanyaji, ikiboresha utendaji wa utekelezaji.
SNPE - Snapdragon ™ Injini ya Usindikaji wa Neural
Tuliweka Snappy kama ilivyokuwa kwenye kompyuta ya mezani, ingawa hakukuwa na mfumo halisi wa mtandao wa neva uliowekwa (SNPE inahitaji tu repos za git, sio binaries halisi).
Walakini, kwa kuwa tunachohitaji ni binaries na vichwa vya habari kwa amri ya kukimbia-wavu, kuna uwezekano kwamba kuwa na faili zifuatazo kwenye folda na kuongeza folda hii kwa PATH inafanya kazi:
Mtandao wa Neural binarysnpe / bin / aarch64-linux-gcc4.9 / snpe-net-run
Maktaba za CPU
snpe / lib / aarch64-linux-gcc4.9 / libSNPE.so
snpe / lib / aarch64-linux-gcc4.9 / libsymphony-cpu.so
/ usr/lib/aarch64-linux-gnu/libatomic.so.1
Maktaba ya DSP
snpe / lib / dsp / libsnpe_dsp_skel.so
snpe / lib / aarch64-linux-gcc4.9 / libsnpe_adsp.so
Matokeo mtazamaji
snpe / modeli / alexnet / hati / show_alexnet_classifications.py
Vitu vyenye ujasiri, /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libatomic.so.1, hutolewa na Linaro kwenye njia hii na lazima inakiliwe kwenye folda hii ndogo ya nadharia.
Vifurushi vingine vilivyowekwa:
Sudo apt-get install net-tools Sudo apt-get kufunga gedit
Sudo apt kufunga nodejs
Sudo apt kufunga openvpn
Hatua ya 7: Maonyesho
Tazama onyesho fupi la Maono ya Smart IoT ya Smart-City inayofanya kazi !!
www.youtube.com/watch?v=qlk0APDGqcE&feature=youtu.be
Hatua ya 8: Asante
Tunashukuru timu ya Qualcomm na Embarcados kwa kuunda na kusaidia mashindano.
Jisikie huru kuwasiliana nasi kwa:
Marejeo
Mwongozo wa Ufungaji wa Joka la 410c kwa Linux na Android
github.com/96boards/documentation/wiki/Dr….
DragonBoard 410c
caffe.berkeleyvision.org/install_apt.htmlhttps://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://developer.qualcomm.com/docs/snpe/setup.ht…https://caffe.berkeleyvision.org / installation.html #… https://github.com/BVLC/caffe https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://github.com/tensorflow/tensorflow http: / /caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://www.tensorflow.org/install/ https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://caffe.berkeleyvision.org/ https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#…
Ilipendekeza:
Uvumilivu wa Wafanyikazi wa Maono ya LED: Hatua 11 (na Picha)
Uvumilivu wa Wafanyikazi wa Maono ya LED: Inajulikana kuwa hata baada ya taa kuzimwa, jicho la mwanadamu linaendelea " kuona " ni kwa sekunde ya pili. Hii inajulikana kama Uvumilivu wa Maono, au POV, na inamruhusu mtu " kuchora " picha kwa kusogeza haraka ukanda o
Mfano Maono ya Usiku Goggles ya Airsoft / Mpira wa rangi: Hatua 4
Mfano wa Maono ya Usiku Goggles kwa Airsoft / Mpira wa rangi: Ujumbe mfupi juu ya Maono ya usiku Miwani ya macho ya kweli ya usiku (gen 1, gen2 na gen 3) kawaida hufanya kazi kwa kukuza mwangaza wa kawaida, hata hivyo, miwani ya macho ya usiku ambayo tutajenga hapa inafanya kazi na kanuni tofauti. Tutatumia kamera ya Pi NoIR ambayo
Maono ya Usiku Goggles kwa Kadibodi ya Google: Hatua 10 (na Picha)
Maono ya Usiku Goggles kwa Kadibodi ya Google: Kanusho: Matumizi ya kifaa hiki imekusudiwa burudani, elimu, na matumizi ya kisayansi tu; sio kwa upelelezi na / au ufuatiliaji. &Quot; kifaa cha kupeleleza " huduma ziliongezwa kwenye programu kwa ajili ya kujifurahisha tu na hazitatumika kwa sababu yoyote ya
Micro: bit Sensor ya Maono ya MU - Imewekwa kwenye Smart Car: Hatua 5
Micro: bit Sensor ya Maono ya MU - Imewekwa kwenye Smart Car: Huu ni mwongozo wa jinsi ya kusanikisha sensorer ya maono ya MU kwenye Smart Car tunayoijenga katika hii inayoweza kufundishwa. Wakati mwongozo huu unakuonyesha jinsi ya kusakinisha sensa ya muono ya MU pia unaweza kufuata ili kusanikisha sensorer za aina nyingine zote
HackerBox 0024: Maono ya Maono: Hatua 11
HackerBox 0024: Maono ya Maono: Jaribio la Maono - Mwezi huu, HackerBox Hackare wanajaribu na Maono ya Kompyuta na Ufuatiliaji wa Mwendo wa Servo. Inayoweza kufundishwa ina habari ya kufanya kazi na HackerBox # 0024, ambayo unaweza kuchukua hapa wakati wa vifaa