Utabiri wa Joto la Chumba Kupitia Sensor ya LM35 na Kujifunza kwa Mashine: Hatua 4

2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:51

Utangulizi

Leo tunazingatia kujenga mradi wa ujifunzaji wa mashine ambao unatabiri joto kupitia ukandamizaji wa polynomial.

Kujifunza kwa mashine ni matumizi ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa mifumo uwezo wa kujifunza kiatomati na kuboresha kutoka kwa uzoefu bila kusanidiwa wazi. Kujifunza kwa mashine kunazingatia ukuzaji wa programu za kompyuta ambazo zinaweza kupata data na kuitumia jifunze wenyewe.

Ukandamizaji wa Polynomial: -polynomial regression ni aina ya uchambuzi wa urejesho ambao uhusiano kati ya kigeugeu huru x na kigeugeu tegemezi y hutengenezwa kama kiwango cha polynomial ya nth katika x.

Utabiri: Ujifunzaji wa mashine ni njia ya kutambua mifumo katika data na kuitumia kutoa utabiri au maamuzi kiatomati. … Kwa kurudi nyuma, utajifunza jinsi ya kupima uwiano kati ya vigeuzi viwili na kuhesabu laini inayofaa zaidi kwa kufanya utabiri wakati uhusiano wa msingi ni sawa.

2. Vitu vilivyotumika katika mradi huu

Vipengele vya vifaa

1. Waya / Jumper waya za kike × (Kama inavyohitajika)
2. Bodi ya mkate (generic) × 1
3. LM35 sensor × 1
4. Bolt IoT Bolt WiFi Moduli × 1

Programu za programu na huduma za mkondoni

1. Bolt IoT Bolt CloudBolt
2. Programu ya Android ya IoT

Hatua ya 1: Kuunganisha Sense ya LM35 kwa Bolt

Hatua ya 1: Shikilia sensa kwa njia ambayo unaweza kusoma LM35 iliyoandikwa juu yake.

Hatua ya 2: Katika nafasi hii, tambua pini za sensa kama VCC, Pato na Gnd kutoka kushoto kwako kwenda kulia.

Katika picha ya vifaa, VCC imeunganishwa na waya nyekundu, Pato limeunganishwa na waya wa machungwa na Gnd imeunganishwa na waya wa hudhurungi.

Hatua ya 3: Kutumia waya wa kiume na wa kike unganisha pini 3 za LM35 kwa Moduli ya Bolt Wifi kama ifuatavyo:

• Pini ya VCC ya LM35 inaunganisha na 5v ya moduli ya Bolt Wifi.
• Pembe ya pato ya LM35 inaunganisha na A0 (pini ya kuingiza Analog) ya moduli ya Bolt Wifi.
• Pini ya Gnd ya LM35 inaunganisha kwa Gnd.

Hatua ya 2: Kutabiri Joto

Hatua ya 1: Fanya unganisho sawa na 'Kiunganisho cha vifaa vya skrini ya kufuatilia joto', kwenye 'Interfacing sensor juu ya mada ya VPS' ya moduli ya 'Cloud, API na Alerts'.

Hatua ya 2: Imarisha mzunguko na uiruhusu kuungana na Wingu la Bolt. (LED ya kijani ya Bolt inapaswa kuwashwa)

Hatua ya 3: Nenda kwa cloud.boltiot.com na unda bidhaa mpya. Wakati wa kuunda bidhaa, chagua aina ya bidhaa kama Kifaa cha Pato na aina ya kiolesura kama GPIO. Baada ya kuunda bidhaa, chagua bidhaa iliyoundwa hivi karibuni na bonyeza kitufe cha kusanidi.

Hatua ya 4: Katika kichupo cha maunzi, chagua kitufe cha redio karibu na pini ya A0. Toa pini jina 'temp' na uhifadhi usanidi ukitumia ikoni ya 'Hifadhi'.

Hatua ya 5: Nenda kwenye kichupo cha nambari, mpe msimbo wa bidhaa jina 'utabiri', na uchague aina ya nambari kama js.

Hatua ya 6: Andika nambari ifuatayo ili kupanga data ya joto na kuendesha hesabu ya urekebishaji wa polynomial kwenye data, na uhifadhi usanidi wa bidhaa.

setChartLibrary ('google-chart');

setChartTitle ('PolynomialRegression');

setChartType ('utabiriGraph');

setAxisName ('time_stamp', 'temp');

mul (0.0977);

Mpangilio wa chati ('time_stamp', 'temp');

Hatua ya 7: Katika kichupo cha bidhaa, chagua bidhaa iliyoundwa na kisha bonyeza ikoni ya kiunga. Chagua kifaa chako cha Bolt kwenye kidukizo na kisha bonyeza kitufe cha 'Done'.

Hatua ya 8: Bonyeza kitufe cha 'kupeleka usanidi' na kisha ikoni ya 'tazama kifaa hiki' ili uone ukurasa ambao umebuni. Chini ni picha ya skrini ya pato la mwisho.

Hatua ya 9: Subiri kwa karibu masaa 2 kwa kifaa kupakia data ya kutosha kwenye Wingu. Kisha unaweza kubofya kitufe cha kutabiri kutazama grafu ya utabiri kulingana na hesabu ya ukandamizaji wa polynomial.