Orodha ya maudhui:
- Hatua ya 1: Unganisha Pi (s) kwenye Maonyesho
- Hatua ya 2: Andaa 1 au Zaidi ya Raspberry Pi's
- Hatua ya 3: Clone + Sasisha Nambari Yangu ya Kuunda Bomba la Takwimu la Takwimu la wakati wa Kuendesha
- Hatua ya 4: Unda na Sambaza kiatomati Takwimu za Viz kwa Maonyesho ya Smart ya IoT kwa wakati halisi
Video: Sayansi ya Takwimu ya IoT PiNet ya Takwimu za Smart Screen za Viz: Hatua 4
2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-31 10:25
Unaweza kuweka kwa urahisi mtandao wa IoT wa maonyesho mazuri kwa taswira ya data ili kuongeza juhudi zako za utafiti katika Sayansi ya Takwimu au uwanja wowote wa upimaji.
Unaweza kupiga "kushinikiza" kwa viwanja vyako kwa wateja kutoka ndani ya nambari yako ya takwimu (Python, R, Matlab / Octave, SAS, nk), na inasasisha maonyesho kwa wakati halisi.
Wazo ni kwamba wachunguzi wa desktop wa bei rahisi ambao unaweza kuwa umelala karibu unaweza kusudiwa tena kwa vifaa vya IoT ambapo bodi za bei rahisi za Raspberry Pi zinapokea na kuonyesha taswira zako za data bila waya katika wakati halisi kutoka kwa kifaa chako cha msingi (k.m. kompyuta ndogo). Ikiwa huna skrini yoyote ya kujaa usijali, wako huru - karibu bure.
Gharama na mahitaji ya vifaa ni ndogo.
NINI UTAHITAJI
-
1 au zaidi ya Raspberry Pi's
- Nilianza na 3, kati yao 2 walikuwa 3B + na 1 alikuwa Sifuri
- Gharama: ~ $ 10 - $ 40
-
Onyesho lolote
-
Nilianza na maonyesho kadhaa ya skrini ya gorofa ya pre-HDMI
- Bure - $ 25 / kila moja kwenye Mzunguko wa Bure, Craigslist, maduka ya mikono ya 2, karakana yako, eBay, n.k Ili kupata mikataba mzuri kwa vitu vizito vya zamani kama duka hili hapa. Watu wanatupa nje vifaa vyao vya eneo-kazi.
- Hiari: Milima ya ukuta gorofa (~ $ 9 kwa skrini za kawaida za ukubwa wa eneo-kazi, $ 20- $ 30 kwa maonyesho makubwa ya skrini, k.m 50 ")
- Ikiwa haina HDMI (au ikiwa unatumia Pi Zero) unaweza kupata kibadilishaji <$ 8 kutoka Amazon, eBay, Micro Center, Walmart, rafiki yako, popote
-
-
HDMI au nyaya ndogo za HDMI
- Bure ikiwa umeipata na Pi yako au una tani za vipuri kama mimi
- $ 2 na usafirishaji wa bure kutoka kwa wauzaji anuwai mkondoni
Mara tu unapokuwa na nambari kutoka kwa GitHub, vifaa, na Raspberry Pi yako zinaendesha OS yoyote unayotaka, ninakadiria hii inapaswa kuchukua dakika chache hadi saa 1 zaidi.
Unaweza kubadilisha mradi huu kwa urahisi kwa kesi zingine za matumizi ya IoT. Unaweza pia kutaka kufanya toleo la Arduino! Tafadhali jisikie huru kushirikiana nami kwenye GitHub.
Hatua ya 1: Unganisha Pi (s) kwenye Maonyesho
Hii ni haraka na rahisi.
Shika tu iliyotajwa hapo juu ya HDMI (ya Pi) au Micro-HDMI (ya Pi Zero) kebo na ingiza kwenye Pi. Rudia maonyesho, ukitumia adapta zozote zinazofaa (HDMI kwa Micro-HDMI, nk).
Imefanywa.
Hatua ya 2: Andaa 1 au Zaidi ya Raspberry Pi's
Umepata Pi yako na inaendesha? Unaweza kuruka mbele!
Kimbia tu
Sudo apt kufunga feh
ikiwa unataka kutumia mtazamaji sawa wa picha ambayo nilifanya.
Vinginevyo, hatua hii sio maalum kwa mafunzo haya - kama kwa mradi wowote wa Pi, tunahitaji tu uwe na Pi inayoendesha Raspbian au OS yako uipendayo. Pia, tutataka kuendelea na kuhakikisha kuwa imewekwa na nywila yako ya WiFi (au utaratibu unaopendelea wa idhini) na nitakupa mipangilio machache ya "mazoezi bora" ya IMHO ambayo ni nzuri kwa miradi ya IoT / Pi ya hobbyist (sio lazima kwa usalama, utendaji, matumizi ya uzalishaji au muktadha mwingine wowote kama huo).
Mkakati wangu wa sehemu 2 hapa ni kukuunganisha na maagizo ya kina, yaliyowekwa vizuri kutoka kwa watu wa tatu na kisha kukupa muhtasari wa kiwango cha juu cha nini cha kufanya.
-
Kina, imara vizuri sehemu ya 3 Maagizo ya usanidi wa Raspberry Pi
- https://projects.raspberrypi.org/en/projects/noobs…
- https://www.howtoforge.com/tutorial/howto-install-…
-
Muhtasari wangu wa kiwango cha juu
-
Pata Pi yoyote iliyowezeshwa na WiFi
- Pi 2 na adapta ya mtandao isiyo na waya ya USB
- 3, 3B +
- Zero W, Zero WH
-
Tumia kebo inayofaa ya HDMI au kebo-ndogo ya HDMI kuunganisha maonyesho yako kwa Pi
- vidokezo vya kubadilisha fedha (karibu $ 10 kwenye Amazon, eBay, nk) inaweza kutumika kwa maonyesho ya zamani kama VGA
- Skrini za zamani za VGA gorofa ni karibu $ 5 - $ 25 kwenye maduka ya mikono ya 2! Unaweza pia kubadilisha milimani ya eneo-kazi kwa mlima wa ukuta wa gorofa ya $ 9, ikiwa ungependa.
-
Choma NOOBS, Raspbian, Google AIY, Debian, Ubuntu, Slackware, au yoyote ya Linux OS za kufurahisha ambazo unaweza kuchunguza na kutumia bure.
- Kadi yoyote ya 8GB + ndogo ya SD ni sawa
- Chombo chochote kinachowaka kama Etcher.io, Unetbootin, LiLi, nk
- Anzisha OS, unganisha kwenye mtandao wako wa WiFi, ukihifadhi nywila yako
-
Anzisha Raspi-config (au OS yako sawa) na weka chaguzi zifuatazo
- Boot kwa Desktop
- Ingia kiotomatiki kama pi (nzuri kwa maendeleo ya IoT, mbaya kwa usalama katika uzalishaji)
-
Lemaza usingizi (kuna njia nyingi za kufanya hivyo)
- Kwangu, kuzima tu kiwambo cha skrini kilitosha (labda kwa sababu ya kiwambo cha skrini kilichowekwa mapema kwenye uma yangu ya Google AIY ya Raspbian)
- Katika hali nyingine yoyote kuna njia kadhaa za CLI za kufanya hivyo au unaweza kusanikisha `xscreensaver` kisha uzime katika GUI
- https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/75…
- https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/75…
-
Sakinisha feh
- hii ni zana rahisi, nyepesi, maarufu ya kitazamaji picha kwa Linux tunaweza kutumia
- Sudo apt kufunga feh
- Mtazamaji mwingine yeyote wa picha pia ni sawa
-
Hatua ya 3: Clone + Sasisha Nambari Yangu ya Kuunda Bomba la Takwimu la Takwimu la wakati wa Kuendesha
Ikiwa haujafanya hivyo tayari, unapaswa kunakili nambari yangu ya mfano kutoka GitHub kwa wakati huu.
Una chaguo kadhaa juu ya jinsi ya kufanya hivyo:
- Elekea GitHub na upakue faili kama.zip
- Clone na
- git clone [email protected]: hack-r / IoT_Data_Science_Pi_Net.git
- Angalia tu nambari yangu na andika toleo lako mwenyewe kutoka mwanzo
Mara tu unapokuwa na nambari, tafadhali sasisha njia na njia zako mwenyewe, nywila na funguo za SSH.
Hatua ya 4: Unda na Sambaza kiatomati Takwimu za Viz kwa Maonyesho ya Smart ya IoT kwa wakati halisi
Katika hatua hii ya mwisho na yenye kuridhisha tuliweka tu mtandao wetu wa Pi uliokusanyika kwenye mtihani!
Kwa takwimu yetu sawa ya "Hello World" inakuwezesha kuendesha hati kwenye kompyuta yako ndogo au kifaa cha msingi ili kufanya Kujifunza kwa Mashine kwenye data zingine, kuunda taswira za data, na kuzionyesha kwenye skrini zetu nzuri za Pi ("wateja").
DEMO
Demo ifuatayo hutumia kompyuta ndogo ya Windows inayoendesha R kama mfano wa kifaa cha msingi ("seva").
-
Kwanza hati ya R ilitekelezwa kwenye laini ya amri tena mfano wa faili. R kutoka GitHub
- Kama inavyoonyeshwa kwenye skrini ya 1 ya haraka ya cmd
- Faili ya mfano inachapisha safu za kwanza za seti 2 za data na inaunda viwanja vya data (faili za-p.webp" />
-
Hiari Hati ya uthibitishaji inaendeshwa dhidi ya SCP (WinSCP katika onyesho hili)
- Kuendesha hati hii nje ya R au Python sio lazima tena, na nambari yangu mpya ya GitHub:)
- Unaweza pia kuiendesha kwenye mstari wa amri ya cmd moja kwa moja
- SSH pia ni sawa
- SFTP pia ni sawa
- Utekelezaji maalum / programu sio muhimu
-
Hii ndio faili scp_pi_pushN.txt kutoka GitHub
Niliweka hii na 1 kwa kila kifaa cha mteja
Viola!
Maonyesho yako mahiri sasa yanaonyesha taswira ya data kutoka kwa programu yako ya takwimu!
Ilipendekeza:
Fanya Viwanja Vizuri kutoka kwa Takwimu za Arduino za Moja kwa moja (na Hifadhi Takwimu kwa Excel): Hatua 3
Tengeneza Viwanja Vizuri kutoka kwa Takwimu za Arduino za Moja kwa Moja (na Hifadhi Takwimu kwa Excel): Sote tunapenda kucheza na kazi yetu ya P … lotter katika IDE ya Arduino. Walakini, wakati inaweza kuwa na faida kwa matumizi ya msingi, data inafutwa zaidi vidokezo vinaongezwa na sio kupendeza macho. Mpangaji wa Arduino IDE hana
Jinsi ya kutengeneza RADAR Kutumia Arduino kwa Mradi wa Sayansi Miradi Bora ya Arduino: Hatua 5
Jinsi ya kutengeneza RADAR Kutumia Arduino kwa Mradi wa Sayansi Miradi bora ya Arduino: Halo marafiki, katika hii nitafundishwa nitakuonyesha jinsi ya kutengeneza mfumo mzuri wa rada uliojengwa kwa kutumia arduino nano mradi huu ni mzuri kwa miradi ya sayansi na unaweza kuifanya kwa urahisi na uwekezaji mdogo na nafasi ikiwa tuzo ya kushinda ni nzuri kwa
Utaratibu wa Upimaji wa Atlas Sayansi ya EZO EC: Hatua 5
Utaratibu wa Ulinganishaji wa Atlas Scientific EZO EC: Mafunzo haya yanaelezea utaratibu wa upimaji. Inachukuliwa kuwa mtumiaji ana vifaa vyao na nambari inafanya kazi na sasa yuko tayari kusawazisha sensa. Nadharia Sehemu muhimu zaidi ya upimaji ni kutazama usomaji wakati wa usawazishaji
Sayansi ya Mtandao ya Neural Inayotumia Sayansi ya Chatu, Elektroni, na Kera: Hatua 8
Sayansi ya Mtandao ya Neural Inayotumia Sayansi ya Chatu, Elektroni, na Kera: Katika hii inayoweza kufundishwa, nitakuonyesha jinsi nilivyoandika jenereta ya sayari ya 3D moja kwa moja, nikitumia Python na Electron. Video hapo juu inaonyesha moja wapo ya sayari zisizo na mpango zilizotengenezwa. ** Kumbuka: Mpango huu sio kamili, na mahali pengine
Kusoma Takwimu za Ultrasonic (HC-SR04) Takwimu kwenye LCD ya 128 × 128 na kuiona kwa kutumia Matplotlib: Hatua 8
Kusoma Takwimu za Utambuzi wa Ultrasonic (HC-SR04) kwenye LCD ya 128 × 128 na Kuiona Ukitumia Matplotlib: Katika hii inayoweza kufundishwa, tutatumia MSP432 LaunchPad + BoosterPack kuonyesha data ya sensa ya ultrasonic (HC-SR04) kwenye 128 × 128 LCD na tuma data kwa PC mfululizo na uione kwa kutumia Matplotlib