Orodha ya maudhui:
- Hatua ya 1: Uainishaji wa vifaa na programu
- Hatua ya 2: Miongozo ya Kuchunguza Mtetemeko katika Mashine zinazozunguka
- Hatua ya 3: Kupata Thamani za Sensorer za Kutetemeka
- Hatua ya 4: Kuanzisha Jambo Ongea
- Hatua ya 5: Kuchapisha Maadili kwenye Akaunti ya ThingSpeak
- Hatua ya 6: Kuangalia Takwimu za Sensor kwenye ThingSpeak
- Hatua ya 7: Arifa ya Barua pepe ya Arifa ya Vibration
- Hatua ya 8: Kanuni ya Jumla
Video: Matengenezo ya Utabiri wa Mashine Zinazozunguka Kutumia Mtetemo na Uzungumzaji: Hatua 8
2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:52
Mashine zinazozunguka kama mitambo ya upepo, mitambo ya maji, motors induction nk inakabiliwa na aina tofauti ya kuvaa na Chozi. Wengi wa makosa haya na kuchakaa kunasababishwa na mitetemo isiyo ya kawaida kwenye kifaa. Mashine hizi mara nyingi zinaendeshwa chini ya kazi nzito na kwa wakati mdogo wa kupumzika. Makosa makuu yanayotokea katika haya ni yafuatayo
- Nguvu zisizo za kawaida za radial na tangential.
- Tabia isiyo ya kawaida ya mitambo.
- Kuzaa makosa, bar ya rotor na makosa ya pete ya mwisho ikiwa kuna uingizaji wa ngome ya squirrel
- Makosa ya stator ya motor na eccentricity ya pengo la hewa katika rotors.
Mtetemo huu usiokuwa wa kawaida unaweza kusababisha uharibifu wa haraka wa mashine. Kelele na inaweza kuathiri tabia ya mitambo ya mashine. Uchambuzi wa Mtetemo wa Mashine na Matengenezo ya Utabiri hutoa uchunguzi wa kina wa kugundua, eneo na utambuzi wa makosa katika kupokezana na kurudisha mashine kwa kutumia uchambuzi wa mtetemo. Katika Maagizo haya tutatumia Sensorer ya Kutetemeka bila waya kushinda shida hii. Sensorer hizi ni sensorer za kiwango cha viwandani na zimesambazwa kwa mafanikio katika matumizi mengi kama uchambuzi wa Miundo ya miundombinu ya raia, uchambuzi wa mtetemo wa turbine ya upepo, uchambuzi wa mtetemeko wa turbine ya maji. Tutakuwa tukiangalia na kuchambua data ya kutetemeka katika Thing Speak. Hapa tutakuwa tukionyesha yafuatayo.
- Vibration isiyo na waya na Sensorer za Joto.
- Uchambuzi wa mtetemo kwa kutumia Sensorer hizi.
- Kukusanya data kwa kutumia kifaa kisicho na waya
- Kutuma data ya mtetemo kwenye jukwaa la Thing Speak IoT kutumia Thing Speak MQTT API.
Hatua ya 1: Uainishaji wa vifaa na programu
Uainishaji wa Programu
- Akaunti ya ThingSpeak
- Arduino IDE
Ufafanuzi wa Vifaa
- E3232
- Joto lisilo na waya na Sura ya Mtetemo
- Zigmo Gateway mpokeaji
Hatua ya 2: Miongozo ya Kuchunguza Mtetemeko katika Mashine zinazozunguka
Kama ilivyoelezwa katika uchambuzi wa mwisho wa "Uchanganuzi wa Mitikisiko ya Mitambo ya Uingizaji". Kuna miongozo fulani ambayo inapaswa kufuatwa ili kutenganisha kosa na kosa kutambua mtetemo. Kwa mzunguko mfupi wa mzunguko ni moja wapo. Mzunguko wa kasi ya mzunguko ni tabia ya makosa tofauti.
- 0.01g au Chini - Hali bora - Mashine inafanya kazi vizuri.
- 0.35g au chini - Hali nzuri. Mashine inafanya kazi vizuri. Hakuna hatua inayohitajika isipokuwa mashine ina kelele. Kunaweza kuwa na kosa la usiri wa rotor.
- 0.75g au zaidi - Hali Mbaya- Haja ya kuangalia motor kunaweza kuwa na kasoro ya eccentricity ikiwa mashine inafanya kelele nyingi.
- 1g au zaidi - Hali Mbaya sana - Kunaweza kuwa na kosa kali katika gari. Kosa linaweza kuwa kwa sababu ya kubeba kosa au kuinama kwa baa. Angalia kelele na joto
- 1.5g au zaidi- Kiwango cha Hatari- Unahitaji kukarabati au kubadilisha motor.
- 2.5g au Zaidi - Kiwango Kikubwa-Zima mashine mara moja.
Hatua ya 3: Kupata Thamani za Sensorer za Kutetemeka
Thamani za kutetemeka, ambazo tunapata kutoka kwa sensorer ziko kwenye milis. Hizi zina maadili yafuatayo.
Thamani ya RMS- mzizi inamaanisha maadili ya mraba kando ya shoka zote tatu. Upeo wa thamani ya kilele unaweza kuhesabiwa kama
kilele kwa thamani ya kilele = Thamani ya RMS / 0.707
- Thamani ndogo- Thamani ya chini pamoja na shoka zote tatu
- Thamani za juu - kilele cha thamani ya juu kwenye shoka zote tatu. Thamani ya RMS inaweza kuhesabiwa kwa kutumia fomula hii
Thamani ya RMS = kilele cha thamani ya juu x 0.707
Mapema wakati motor ilikuwa katika hali nzuri tulipata maadili karibu na 0.002g. Lakini tulipojaribu kwenye gari isiyofaa vibration tuliyochunguza ilikuwa karibu 0.80g hadi 1.29g. Pikipiki mbaya ilikabiliwa na eccentricity ya juu. Kwa hivyo, tunaweza kuboresha uvumilivu wa makosa ya gari kwa kutumia sensorer za Vibration.
Hatua ya 4: Kuanzisha Jambo Ongea
Kwa kuchapisha maadili yetu ya joto na Unyevu kwenye wingu tunatumia ThingSpeak MQTT API. ThingSpeak ni jukwaa la IoT. ThingSpeak ni huduma ya wavuti ya bure ambayo inakuwezesha kukusanya na kuhifadhi data za sensorer katika wingu. MQTT ni itifaki ya kawaida inayotumiwa katika mifumo ya IoT kuunganisha vifaa na sensorer za kiwango cha chini. MQTT hutumiwa kupitisha ujumbe mfupi kwenda na kutoka kwa broker. ThingSpeak hivi karibuni imeongeza broker ya MQTT ili vifaa viweze kutuma ujumbe kwa ThingSpeak. Unaweza kufuata utaratibu wa kuanzisha Kituo cha ThingSpeak kutoka kwa chapisho hili
Hatua ya 5: Kuchapisha Maadili kwenye Akaunti ya ThingSpeak
MQTT ni usanifu wa kuchapisha / usajili ambao umetengenezwa haswa kuunganisha upelekaji wa umeme na vifaa vyenye nguvu juu ya mitandao isiyo na waya. Ni itifaki rahisi na nyepesi inayoendesha soketi za TCP / IP au Soketi za Wavuti. MQTT juu ya Wavuti inaweza kulindwa na SSL. Usanifu wa kuchapisha / usajili unawezesha ujumbe kusukumwa kwa vifaa vya mteja bila kifaa kuhitaji kuendelea kuchafua seva.
Mteja ni kifaa chochote kinachounganisha na broker na anaweza kuchapisha au kujisajili kwenye mada kupata habari. Mada ina habari ya uelekezaji kwa broker. Kila mteja anayetaka kutuma ujumbe anazichapisha kwenye mada fulani, na kila mteja anayetaka kupokea ujumbe anajiandikisha kwenye mada fulani.
Chapisha na Jisajili ukitumia ThingSpeak MQTT
- Kuchapisha vituo vya kulisha vituo / "channelID" / kuchapisha / "WriteAPIKey"
-
Kuchapisha kwenye uwanja fulani
njia /
"channelID" / chapisha / nyuga / "shambaNambari" / "shambaNambari"
-
Jisajili kwenye uwanja wa kituo
njia /
"channelID" / kujiunga / "fomati" / "APIKey"
-
Jisajili kwenye malisho ya kituo cha kibinafsi
njia /
channelID
/ jiandikishe / viwanja / "fomati ya shamba" / "fomati"
-
Jisajili kwenye sehemu zote za kituo. njia /
"channelID" /
kujiunga / mashamba /
Namba ya uwanja
/ "apikey"
Hatua ya 6: Kuangalia Takwimu za Sensor kwenye ThingSpeak
Hatua ya 7: Arifa ya Barua pepe ya Arifa ya Vibration
Tunatumia applet za IFTTT kutoa ripoti ya hali ya hewa ya wakati halisi kwa mtumiaji. Kwa zaidi juu ya usanidi wa IFTTT unaweza kupitia blogi hii. Kwa hivyo, Tumeitekeleza kupitia ThingSpeak. Tunatuma Arifa ya Barua pepe kwa mtumiaji wakati wowote mabadiliko ya Joto yanapotokea kwenye mashine. Itasababisha arifu ya barua pepe "Siku njema gani". Kila siku karibu 10:00 asubuhi (IST) tutakuwa tukipata arifa ya barua pepe
Hatua ya 8: Kanuni ya Jumla
Firmware ya usanidi huu inaweza kupatikana katika ghala hii ya GitHub
Ilipendekeza:
Ubidots + ESP32- Ufuatiliaji wa Mashine ya Utabiri: Hatua 10
Ubidots + ESP32- Ufuatiliaji wa Mashine ya Utabiri: Uchambuzi wa utabiri wa mtetemeko wa mashine na muda kwa kuunda hafla za barua na rekodi ya mtetemo kwenye karatasi ya google ukitumia Ubidots.Utunzaji wa Utabiri na Ufuatiliaji wa Afya ya MashineUkua kwa teknolojia mpya, Mtandao wa Vitu, nzito
Kutuma Mtetemo wa Wireless na Takwimu za Sensorer ya Joto kwa Excel Kutumia Node-RED: Hatua 25
Kutuma Mtetemo wa Kutetemeka na Takwimu za Sensor ya Joto kwa Excel Kutumia Node-RED: Kuanzisha mtetemo wa waya wa muda mrefu wa IoT wa Viwanda na sensorer ya joto ya NCD, ikijivunia hadi umbali wa maili 2 matumizi ya muundo wa mitandao ya waya. Ikijumlisha usahihi wa kitita cha 16-bit na sensorer ya joto, kifaa hiki kinaweza
ThingSpeak-IFTTT-ESP32-Utabiri-Ufuatiliaji-Mashine: Hatua 10
ThingSpeak-IFTTT-ESP32-Utabiri-Mashine-Ufuatiliaji: Katika mradi huu, tutapima mtetemo na joto kwa kutumia mtetemo wa NCD na sensorer ya joto, ESP32, na ThingSpeak. kwa kuchanganua vibr
Utabiri wa Joto la Chumba Kupitia Sensor ya LM35 na Kujifunza kwa Mashine: Hatua 4
Utabiri wa Joto la Chumba Kupitia Sensor ya LM35 na Kujifunza kwa Mashine: UtanguliziLeo tumejikita katika kujenga mradi wa ujifunzaji wa mashine ambao unatabiri hali ya joto kupitia ukandamizaji wa polynomial. Ujifunzaji wa mashine ni matumizi ya akili ya bandia (AI) ambayo inatoa mifumo uwezo wa kusoma moja kwa moja
Utabiri wa Nyumbani na Utabiri wa Nishati: Hatua 6 (na Picha)
Utabiri wa Nyumbani na Utabiri wa Nishati: HAEP (Mfumo wa Kuendesha Nyumbani na Utabiri wa Nishati) ni Mradi kuhusu Mfumo wa Kuendesha Nyumbani ambao umejengwa karibu na wazo la Kupima na Kutabiri matumizi ya Nishati ya Nyumba. Imekuwa miaka kadhaa tangu Uendeshaji wa Nyumbani uingie