TouchFree: Ukaguzi wa Joto la Kujiendesha na Kioski cha Kugundua Mask: Hatua 5

2025 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2025-01-23 15:11

Wakati nchi zinazozunguka Globu zinafunguliwa, kuishi na Riwaya Coronavirus inakuwa njia mpya ya maisha. Lakini Kuzuia Kuenea kwa Virusi tunahitaji kutenganisha watu walio na Coronavirus kutoka kwa Wengine.

Kulingana na CDC, homa ndio dalili inayoongoza ya Coronavirus na hadi 83% ya Wagonjwa wa Dalili wanaoonyesha dalili za homa. Nchi nyingi zinafanya ukaguzi wa Joto na Masks lazima kwa Shule, Vyuo Vikuu, Ofisi, na Sehemu zingine za Kazi.

Hivi sasa, Uchunguzi wa Joto hufanywa kwa mikono kwa kutumia Thermometer isiyo na Mawasiliano. Uchunguzi wa Mwongozo unaweza kuwa na Ufanisi, Usiyofaa (katika sehemu zilizo na mguu mkubwa), na Hatari.

Ili kutatua shida hizi, nimebuni Kiosk ambayo hutengeneza mchakato wa Kuchunguza Joto kwa kutumia Uwekaji alama wa uso na sensorer ya joto ya IR isiyo na mawasiliano na Ugunduzi wa Mask ukitumia Mtandao wa kina wa Kujifunza Neural.

Matumizi ya Kioski hiki sio tu kwa Shule, Vyuo Vikuu, Ofisi, Sehemu zingine za Kazi lakini pia inaweza kutumika katika Maeneo Hatari kama Hospitali. Kifaa hiki kinaweza pia kutumika katika Vituo vya Treni, Vituo vya Mabasi, Viwanja vya ndege, nk.

Njia yangu kwa mradi huu ilikuwa kujenga Mchakato wa Usanidi ulioboreshwa kama kwamba mtu yeyote bila Uzoefu wowote wa Maono ya Kompyuta au Kujifunza kwa kina anaweza kutumia hii. Hii ni kazi kamili na iko tayari kutumia Mradi. Nimeufanya Mradi huu uwe wa kugeuzwa sana kwa kuongeza faili za kificho kwa kila sehemu ya kusimama peke yake na toleo kamili. Kwa hivyo, unaweza kutumia sehemu yoyote ya mradi mmoja mmoja.

Maelezo

Kwanza, Mtandao wa Tensorflow msingi wa Kujifunza Kina Neural Network inajaribu kugundua ikiwa mtu amevaa Mask au la. Mfumo huo umefanywa kuwa Mkali kwa kuufundisha na mifano mingi tofauti ili kuzuia Vyema vya Uwongo.

Mara moja, Mfumo umegundua Mask inauliza mtumiaji kuondoa kinyago ili iweze kufanya alama ya usoni. Mfumo unatumia Moduli ya DLIB kwa Kuweka alama kwa uso usoni kupata Doa bora kwenye paji la uso la mtu kuchukua Joto kutoka.

Halafu kwa kutumia Mfumo wa Udhibiti wa PID na Servo Motors, mfumo hujaribu kulinganisha Doa Iliyochaguliwa kwenye Kipaji cha uso na Sensor. Mara baada ya kupangiliana mfumo unachukua Usomaji wa Joto ukitumia Sensor ya Joto la Joto la IR.

Ikiwa hali ya joto iko katika kiwango cha kawaida cha Joto la Mwili wa Binadamu inamruhusu Mtu Kuendelea na kutuma barua pepe kwa Msimamizi na Picha na Maelezo mengine kama Joto la Mwili, n.k.

Vifaa

Vifaa

1. Mfano wa Raspberry Pi 2/3/4
2. Moduli ya Kamera ya Raspberry Pi v1 / v2
3. Moduli ya Sensorer ya Joto isiyo ya Kuwasiliana na infrared (MLX90614)
4. Skrini rasmi ya Raspberry Pi Touch (au Skrini ya Kugusa ya inchi 3.5) (Hiari)
5. Kit Tilt Pan
6. SG90 Micro Digital Servo x 2
7. Kadi ya MicroSD
8. Adapta ya Nguvu ya Raspberry Pi

Programu

1. Raspberry Pi OS (Iliyokuwa Inajulikana kama Raspbian)
2. Tensorflow-2.2.2
3. OpenCV
4. Uwekaji alama wa uso wa DLIB