Orodha ya maudhui:
- Hatua ya 1: Kujifunza Mashine
- Hatua ya 2: Kujifunza kwa kina
- Hatua ya 3: Maombi ya Kabla
- Hatua ya 4: Sasisha Pi yako ya Raspberry na Vifurushi vyake
- Hatua ya 5: Kutabiri Picha Kutumia Mfano wa Mfano wa Imagenet:
- Hatua ya 6: Utabiri wa Picha Maalum
Video: Utambuzi wa Picha na TensorFlow kwenye Raspberry Pi: Hatua 6
2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:53
Google TensorFlow ni Maktaba ya programu ya Open-Source ya hesabu ya Nambari ikitumia grafu za mtiririko wa data. Inatumiwa na Google kwenye nyanja zake anuwai za Kujifunza Mashine na Teknolojia za Kujifunza Kina. TensorFlow awali ilitengenezwa na Timu ya Ubongo ya Google na inachapishwa kwenye uwanja wa umma kama GitHub.
Kwa mafunzo zaidi tembelea blogi yetu. Pata Raspberry Pi kutoka FactoryForward - Muuzaji aliyeidhinishwa nchini India.
Soma mafunzo haya kwenye blogi yetu hapa.
Hatua ya 1: Kujifunza Mashine
Kujifunza kwa Mashine na Kujifunza kwa kina kutakuwa chini ya Ujasusi wa bandia (AI). Kujifunza kwa Mashine kutaangalia na kuchambua data iliyopo na kuiboresha matokeo kwa muda.
Mfano: Kipengele cha video zinazopendekezwa na YouTube. Inaonyesha video zinazohusiana ambazo umetazama hapo awali. Utabiri umepunguzwa kwa matokeo ya msingi wa maandishi tu. Lakini kujifunza kwa kina kunaweza kwenda ndani zaidi ya hii.
Hatua ya 2: Kujifunza kwa kina
Ujifunzaji wa kina ni karibu sawa na hiyo, lakini inachukua uamuzi sahihi zaidi peke yake kwa kukusanya habari anuwai ya kitu. Ina safu nyingi za uchambuzi na inachukua uamuzi kulingana na hiyo. Ili kufunga mchakato, hutumia Mtandao wa Neural na hutupatia matokeo halisi ambayo tulihitaji (inamaanisha utabiri bora kuliko ML). Kitu kama vile ubongo wa mwanadamu unafikiria na hufanya maamuzi.
Mfano: Kugundua kitu. Inagundua kile kinachopatikana kwenye picha. Kitu kama hicho ambacho unaweza kutofautisha Arduino na Raspberry Pi kwa muonekano wake, saizi na Rangi.
Ni mada pana na ina matumizi anuwai.
Hatua ya 3: Maombi ya Kabla
TensorFlow ilitangaza msaada rasmi kwa Raspberry Pi, kutoka Toleo 1.9 itasaidia Raspberry Pi kutumia usanidi wa kifurushi cha bomba. Tutaona jinsi ya kuiweka kwenye Raspberry Pi yetu katika mafunzo haya.
- Python 3.4 (inapendekezwa)
- Pi ya Raspberry
- Ugavi wa Umeme
- Raspbian 9 (Nyoosha)
Hatua ya 4: Sasisha Pi yako ya Raspberry na Vifurushi vyake
Hatua ya 1: Sasisha Raspberry yako ya Pi na vifurushi vyake.
Sudo apt-pata sasisho
sasisho la kupata apt
Hatua ya 2: Jaribu kuwa una toleo la hivi karibuni la chatu, ukitumia amri hii.
chatu3- mabadiliko
Inashauriwa kuwa na angalau Python 3.4.
Hatua ya 3: Tunahitaji kusanikisha maktaba ya libatlas (ATLAS - Programu ya Algebra ya Linear iliyowekwa moja kwa moja). Kwa sababu TensorFlow hutumia numpy. Kwa hivyo, isakinishe kwa kutumia amri ifuatayo
Sudo apt kufunga libatlas-base-dev
Hatua ya 4: Sakinisha TensorFlow ukitumia amri ya kusanikisha Pip3.
pip3 kufunga tensorflow
Sasa TensorFlow imewekwa.
Hatua ya 5: Kutabiri Picha Kutumia Mfano wa Mfano wa Imagenet:
TensorFlow imechapisha mfano wa kutabiri picha. Unahitaji kupakua mfano kwanza kisha uiendeshe.
Hatua ya 1: Endesha amri ifuatayo ili kupakua mifano. Unaweza kuhitaji kuwa na git imewekwa.
clone ya git
Hatua ya 2: Nenda kwa mfano wa imagenet.
mifano ya cd / mafunzo / picha / imagenet
Kidokezo cha Pro: Kwenye Raspbian Stretch mpya, unaweza kupata faili ya 'classify_image.py' kwa mikono na kisha 'Bonyeza kulia' juu yake. Chagua 'Nakili Njia (s)'. Kisha ibandike kwenye terminal baada ya 'cd' na ubonyeze kuingia. Kwa njia hii unaweza kuzunguka kwa kasi bila makosa yoyote (ikiwa kuna kosa la tahajia au jina la faili hubadilishwa katika sasisho mpya).
Nilitumia njia ya 'Nakili Njia' kwa hivyo itajumuisha njia haswa kwenye picha (/ nyumbani / pi).
Hatua ya 3: Tumia mfano kutumia amri hii. Itachukua kama sekunde 30 kuonyesha matokeo yaliyotabiriwa.
python3 classify_image.py
Hatua ya 6: Utabiri wa Picha Maalum
Unaweza pia kupakua picha kutoka kwa wavuti au kutumia picha yako mwenyewe kwenye kamera yako kwa utabiri. Kwa matokeo bora tumia picha ndogo za kumbukumbu.
Kutumia picha za kawaida, tumia njia ifuatayo. Nina faili ya picha katika eneo la '/home/pi/Downloads/TensorImageTest1.jpg'. Badilisha tu hii na eneo lako la faili na jina. Tumia 'Nakili Njia' kwa urambazaji rahisi.
python3 classify_image.py --image_file = / home / pi / Downloads / TensorImageTest1.jpg
Unaweza kujaribu mifano mingine pia. Lakini unahitaji kufunga vifurushi muhimu kabla ya utekelezaji. Tutashughulikia mada zingine za kupendeza za TensorFlow katika mafunzo yanayokuja.
Ilipendekeza:
Akili bandia na Utambuzi wa Picha Kutumia HuskyLens: Hatua 6 (na Picha)
Akili bandia na Utambuzi wa Picha Kutumia HuskyLens: Haya, kuna nini, Jamani! Akarsh hapa kutoka CETech.Katika mradi huu, tutakuwa na kuangalia juu ya HuskyLens kutoka DFRobot. Ni moduli ya kamera inayotumia AI ambayo ina uwezo wa kufanya shughuli kadhaa za Akili za bandia kama vile Utambuzi wa Uso
Utambuzi wa Picha na Bodi za K210 na Arduino IDE / Micropython: Hatua 6 (na Picha)
Utambuzi wa Picha na Bodi za K210 na Arduino IDE / Micropython: Tayari niliandika nakala moja juu ya jinsi ya kuendesha densi za OpenMV kwenye Sipeed Maix Bit na pia nilifanya video ya onyesho la kugundua kitu na bodi hii. Moja ya maswali mengi ambayo watu wameuliza ni - ninawezaje kutambua kitu ambacho mtandao wa neva sio tr
Pima Ishara Ndogo Zilizikwa Katika Kelele kwenye Oscilloscope Yako (Utambuzi Nyeti wa Awamu): Hatua 3
Pima Ishara Ndogo Zilizikwa Katika Kelele kwenye Oscilloscope Yako (Utambuzi Nyeti wa Awamu): Fikiria unataka kupima ishara ndogo iliyozikwa kwa kelele iliyo na nguvu zaidi. Angalia video kwa kukimbia haraka juu ya jinsi ya kuifanya, au endelea kusoma kwa maelezo
Mfumo wa Usalama wa Utambuzi wa Usoni kwa Jokofu na Raspberry Pi: Hatua 7 (na Picha)
Mfumo wa Usalama wa Utambuzi wa Usoni kwa Jokofu Pamoja na Raspberry Pi: Inatafuta mtandao Nimegundua kuwa bei za mifumo ya usalama hutofautiana kutoka $ 150 hadi $ 600 na zaidi, lakini sio suluhisho zote (hata zile za gharama kubwa sana) zinaweza kuunganishwa na zingine zana nzuri nyumbani kwako! Kwa mfano, huwezi kuweka
Kuongeza kipaza sauti kwenye Mfumo wa GPS wa Omnitech kwa Utambuzi wa Sauti: Hatua 4
Kuongeza kipaza sauti kwenye Mfumo wa Omnitech GPS wa Utambuzi wa Sauti: Wakati nikichungulia na kitengo changu nilipata njia rahisi na ya haraka ya kuongeza kipaza sauti kwenye kitengo hiki cha viziwi. Ukiwa na kipaza sauti, utaweza kuchukua fursa ya utambuzi wa sauti kwa urambazaji. Itahusisha kiwango kidogo cha kuuza lakini karibu saa yoyote