MachineEye: 5 Hatua

2024 Mwandishi: John Day | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-30 12:48

Nimechanganya Texas Instrument Sensor Tag CC2650 na kamera ya Raspberry Pi ili kukuza dashibodi na habari nzuri. Niliunganisha mradi huo kwa kutumia IBM Node Red ambayo inakuja kwenye Picha ya Raspberry Pi. Kamera hutuma data kwa huduma za Utambuzi za Microsoft ili kurudisha maelezo ya kile kamera inaona. Takwimu hizi zinaweza kufungua programu nyingi. Mfano wangu ni rahisi inayoonyesha hali ya hali ya hewa na picha iliyo na maelezo ya kile kamera inaona. Mimi

Hatua ya 1: Vifaa na Programu Inahitajika

Vifaa

1. Raspberry Pi 3 (unaweza pia kutumia Pi 2 au Pi modeli B)

2. Kamera ya Raspberry Pi

3. Hati za Texas CC2650 Tag tag

4. Kadi ya SD

Programu

1. Jessie wa Raspbian na toleo la Pixel: Machi 2017

www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/

2. Putty - kituo cha kupanga Pi yako

www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/

3. Node ya ziada ya Node Nyekundu

Nimefafanua nodi zilizowekwa kwenye Pi katika Hatua ya 3: Sanidi Node Red.

Hatua ya 2:

Hatua ya 3: Sanidi vifaa

Ninatumia Raspberry Pi 3 na Sensor Tag CC2650 iliyojaa sensorer 7. Raspberry Pi 3 ina kwenye bodi ya WiFi na Bluetooth kwa hivyo hatuitaji dongles nyingi. Dongle yangu pekee ni kutumia panya yangu isiyo na waya na bodi muhimu. Unaweza kutumia tovuti rasmi ya Raspberry Pi kupakua picha na kupata Pi yako na kufanya kazi:

www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/

Lebo ya Sensor inahitaji tu kuwa na mkanda wa plastiki vunjwa na inapaswa kuwa nzuri kwenda. Unaweza kupata maelezo zaidi hapa.

www.ti.com/ww/en/wireless_connectivity/sensortag/tearDown.html

Kamera ya Raspberry Pi pia ina blogi nyingi kukusaidia kusanidi kamera:

www.raspberrypi.org/products/camera-module/

Mradi huu una skrini ya kugusa ya Adafruit. Hii ni hiari na haihitajiki kwa mradi huu.

Hatua ya 4: Sanidi Node Nyekundu

Node Nyekundu ni zana rahisi kutumia ambayo tayari imewekwa kwenye Raspberry Pi. Maelezo zaidi yanaweza kupatikana hapa:

nodered.org/

Hatua muhimu zaidi hapa ni kusasisha toleo lako kwenye Pi:

sasisho la sudo-nodejs-na-node

Sasa angalia toleo lako. Ninatumia Putty kwa mradi huu kama kituo changu.

npm -v

3.10.10

node -v

6.10.0

Sasa Node Nyekundu yako imesasishwa tutaongeza nodi kadhaa za kuungana na Raspberry Pi Camera na tag ya Sensor. Node zote zinapaswa kuwekwa chini ya saraka hii:

~ /.node-nyekundu

Tuanze !

npm kufunga node-nyekundu-contrib-camerapi

npm kufunga node-nyekundu-node-dweetio

npm kufunga nodi-nyekundu-kuchangia-freeboard

npm kufunga node-nyekundu-kuchangia-utambuzi-huduma

npm kufunga node-nyekundu-node-sensortag

npm kufunga sanduku-nyekundu-node-dropbox

Hii itachukua muda na ikiwa utapokea maonyo ambayo yanapaswa kuwa sawa. Nimejumuisha node ya sindano kuchukua picha kwa vipindi vilivyoainishwa. Dweetio ni kwa nodi ya Maono ya Kamera kusoma maelezo au vitambulisho kutoka kwenye picha na kuipeleka kwenye sanduku la maandishi la Freeboard Dash Board. Huduma za utambuzi ni pamoja na node ya Maono ya Kompyuta.

Unahitaji kupata kitufe cha usajili wa bure kutoka Microsoft kwa nodi ya Maono ya Kompyuta.

www.microsoft.com/cognitive-services/en-US/subscriptions?mode=NewTrials

Node ya Dropbox ni kamili kwa mradi huu. Nilitumia mwongozo kutoka Adafruit uliopatikana hapa:

learn.adafruit.com/diy-wifi-raspberry-pi-touch-cam?view=all

Nenda chini hadi Usanidi wa Dropbox. Hii inapaswa kufanya kazi kwa Pi yoyote na wamefanya usanidi iwe rahisi zaidi. Itakuongoza kusanidi Dropbox na jinsi ya kuingiza Funguo unayohitaji kuungana na Dropbox. Hii ndio mafunzo bora ambayo nimepata. Lakini kuona picha kwenye Dashibodi ilibidi nipishe kiunga cha picha hiyo. Nilichagua kutumia zana ya Dropbox iitwayo Chooser kupata kiunga cha moja kwa moja na picha iliyopakuliwa kwa Dropbox. Nitaweka jina sawa kwa picha ya-j.webp

Kukuona Node Red flow tu fungua kivinjari. Ninapenda Chrome na hii ni mfano tu wa muundo:

192.168.1.1: 1880

Hatua ya 5: Sanidi DashBoard

Dashibodi ya FreeBoard ni njia rahisi na rahisi ya kuibua data kwa njia ya maana. Kuna vyanzo viwili vya data vilivyowekwa na kila data imewekwa na "my-thing-name". Ninaunganisha node ya kwanza ya dweetio iitwayo Jicho la Mashine kwenye nodi ya picha. Hii itatuma malipo ya kamera kwenye wingu na itaturuhusu kunasa habari kwenye dashibodi. Hii itakuwa sanduku la maandishi.

Node ya pili ya Dweetio ni kwa lebo ya sensorer. Node hii imeunganishwa na lebo ya sensorer na tena itatuma mzigo wa sensorer kwenye wingu na tena ikamatwa. kwenye dashibodi. Takwimu iko katika wakati halisi. Nimeongeza paneli za sensa kwa onyesho hili.

Sanduku la picha ni kidirisha cha Picha na kiunga cha moja kwa moja kwa Dropbox. Picha na maelezo yanapaswa kubadilika kila wakati picha inapoamilishwa.

Picha hapo juu ni picha ya kukamata paka yangu ya kauri. Nilichelewa kusaini kwa mashindano na kwa sababu ya hali mbaya ya hewa mbaya kwenye pwani ya Atlantiki ya Canada hakuweza kuleta kamera nje. Kunyesha na hali ya hewa ya baridi kutaua umeme wangu. Ninahitaji pia marafiki wangu na watoto wao bora wa manyoya kuja kupiga picha.